DEEP.I - Lab

오프라인 공간의 지능화를 꿈꾸는 딥아이 연구실입니다.

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MOT 2

[Python] SORT (Simple Online Real time Tracker) 구현하기 (깃허브 소스 코드)

Concept 컴퓨터 비전 분야에서 응용되는 대표적인 딥러닝 기술은 객체 탐지(Object Detection)입니다. 객체 탐지는 Faster-RCNN, SDD, YOLO 등이 제안되면서 최근 객체 탐지 기술은 꽤 높은 수준으로 상향 평준화되어있습니다. 탐지 기술은 발전하고 있지만, 단순히 객체를 탐지하는 수준으로는 실제 상업적인 비즈니스 단계에서 활용성이 높지 않습니다. Application을 위해 객체를 추적(Tracking) 하고, 인식(Identification) 하고, 객체의 행동(Action Recognition)을 판단하는 기술들이 더해지고 있습니다. 다양한 응용 기술 중에서 탐지된 객체를 추적하고 아이디를 부여하는 Tracking 기술을 다뤄보려 합니다. 이번 포스팅은 다중 객체 탐지 (M..

Python/Python 2021.02.26

[Python] MOT(Multi-Object Tracking) 평가를 위한 데이터 다운로드

Concept 컴퓨터 비전 기반 딥러닝 기술의 성장과 함께 객체 추적(Tracking) 알고리즘이 발전하고 있습니다. 특히, 객체 탐지 성능이 좋아지며 최근에는 단일 객체가 아닌, 다중 객체 추적 (MOT : Multi - Object Tracking) 이 주요 과제로 자리하고 있습니다. 최근 MOT의 트렌드는 CNN 기반 특징맵, 예측 필터, 그래프 모델 등을 융합하는 방식으로 성능을 향상시키고 있으며, 이와 관련된 다양한 평가 데이터가 공개되어있습니다. 현재 작성중은 논문을 정리하면서, 알고리즘과 데이터를 포스팅으로 남기려 합니다. 이번 포스팅은 MOT 성능평가로 활용되는 대표적인 데이터 MOT Challenge Dataset을 다운받는 기본적인 방법입니다. MOT Dataset motchalleng..

Python/Python 2021.02.23
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