Deep.I

Concept 윈도우 기본 카메라 앱에서는 출력되지만, opencv에서 특정 웹캠 연결 문제가 발생하여 영상이 출력되지 않는 경우가 가끔 발생합니다. 다양한 이유가 있지만, 동영상 프레임을 불러오는 과정을 결정짓는 apiPreference 문제로 발생하기도 합니다. 일반적으로 opencv가 알아서 최적값을 찾아주지만 영상 출력이 되지 않는다면 한 번 시도해보길 바랍니다. VideoCaptureAPIs 열거형 상수 설명 CAP_ANY 자동 선택 CAP_V4L, CAP_V4L2 V4L/V4L2(리눅스) CAP_FIREWIRE, CAP_FIREWARE, CAP_IEEE1394 IEEE 1394 드라이버 CAP_DSHOW 다이렉트쇼(DirectShow) CAP_PVAPI PvAPI, Prosilica GigE ..

Concept 지난 포스팅에 이어, 얼굴 인식 후 적용할 수 있는 성별 및 나이 예측 알고리즘입니다. 모두 파이썬 기반 OpenCV를 통해 구현하였으며 지난 포스팅을 참고하시면 기본적인 얼굴 탐지 알고리즘을 구현할 수 있습니다. deep-eye.tistory.com/18 [Python] 파이썬 OpenCV를 이용한 얼굴 인식 과거 얼굴인식은 첩보영화나 CSI와 같은 드라마에서 범죄자를 찾는데 활용되는 신기술로 인식되었으나, 머신러닝과 하드웨어의 발전으로 이젠 일상에서 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 현재 얼 deep-eye.tistory.com Algorithm 비교적 단순한 구조를 가지는 CNN 기반 신경망 모델입니다. 얼굴 탐지를 통해 예측된 얼굴의 위치 (경계 상자)를 기준으로 이미지를 추출한 뒤,..

과거 얼굴인식은 첩보영화나 CSI와 같은 드라마에서 범죄자를 찾는데 활용되는 신기술로 인식되었으나, 머신러닝과 하드웨어의 발전으로 이젠 일상에서 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 현재 얼굴인식 기술은 크게 탐지(Detection)과 인식(Identification)으로 나뉘고 있습니다. 페이스북이나 인스타그램에 사진을 업로드할때 얼굴을 찾아주는 탐지 기술, 아이폰 보안 기술로 활용되는 Face ID는 인식 기술이 아마 대표적이고 우리에게 친숙한 얼굴 인식 응용 기술이지 않을까 싶습니다. 이번 포스팅에서는 비교적 과거 기술이지만 간단하게 CPU에서도 연산이 가능한 얼굴 탐지 알고리즘 Cascading classifiers를 OpenCV를 이용하여 구현해보록 하겠습니다. 1. Haar Cascade 분류기 불..

연속된 이미지나 비디오 파일을 다룰때 영상 처리 알고리즘이 추가되면 연산으로 인해 프레임 드롭이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 화면을 3D 렌더링으로 표현하는 게임의 경우 연산량이 많아지는 구간이나, 높은 수준의 그래픽으로 프레임 저하가 발생하게 되죠. 실시간 영상을 입력받는 딥러닝 알고리즘의 경우, 성능도 중요하지만 REAL-TIME으로 구현이 가능하냐도 중요한 이슈가 되고 있습니다. 일반적으로 초당 6프레임 이상의 연산이 가능할때 실시간 (REAL-TIME) SYSTEM으로 정의합니다. 이번 포스팅에서는 실시간으로 측정되는 영상+알고리즘의 FPS를 확인해보도록 하겠습니다. 1. VideoCapture.py (기본 캡처 모듈 불러오기) import cv2 import timeit # 영상 정보..

연속된 이미지나 비디오 파일을 다룰때 재생되는 프레임의 속도를 조절해야하는 Task가 발생하게 됩니다. 특히, 실시간으로 이미지 프로세싱을 하게 될 경우, 모든 프레임에 알고리즘을 적용하게 되면 연산으로 인해 재생이 지연되는 상황이 발생하게 됩니다. 1초 동안 10개의 프레임(이미지)이 재생되는 영상이 있다고 가정해보겠습니다. 단일 프레임 연산이 1초가 걸리는 딥러닝 알고리즘을 적용하게되면, 영상은 1초이지만 10초의 시간동안 영상이 재생되게 됩니다. 물론 모든 프레임에 대해 알고리즘이 적용되면 좋겠지만 실시간이 요구되는 상황에서는 지연이 발생하게 되죠. 이러한 지연을 방지하기 위해 time 함수를 이용하여 알고리즘에 적용되는 FPS를 지정해보겠습니다. 1. VideoCapture.py (기본 캡처 모듈..

Window 아나콘다 가상 환경을 활용하여 YOLO Object Detection을 구동해보았습니다. 일반적으로 쓰이는 프레임워크 Darknet이 아닌OpenCV 내장 함수를 이용하였기에 복잡한 설치나 환경 설정이 필요하지 않습니다. 출처 : https://pysource.com/2019/06/27/yolo-object-detection-using-opencv-with-python/ YOLO object detection using Opencv with Python - Pysource We’re going to learn in this tutorial YOLO object detection. Yolo is a deep learning algorythm which came out on may 2016 an..