DEEP.I - Lab

오프라인 공간의 지능화를 꿈꾸는 딥아이 연구실입니다.

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POINT CLOUD DATA 2

[Matlab] 복셀화 (Voxcelization)을 이용한 LIDAR 라이다 PCD 데이터 압축 #4

Concept 지난 포스팅에 이은 라이다 데이터 전처리 기법 #4 , PCD Voxcelization 알고리즘입니다. 3차원 희소 데이터 특성을 가지는 라이다 PCD는 채널 수에 따라 다르지만, 10,000 ~ 1,000,000 개 이상의 데이터가 초 단위로 수집됩니다. 단순한 3차원 float 형의 공간 정보이지만, 10,000 개 이상의 데이터를 실시간으로 전 처리하고 알고리즘에 활용하기에는 효율성이 매우 떨어집니다. 특히, 차량이나 드론과 같은 이동체에서 자율주행을 위해 활용될 경우, 연구소 환경과 같은 고성능 워크스테이션에서의 연산이 불가능 하기에 다양한 기법으로 데이터를 압축시키거나 효율적으로 연산하는 방법들이 제안되고 있습니다. 최신 기법은 아니지만, 비교적 쉽고 현재까지 활용되고 있는 Vox..

Matlab 2021.03.10

[Matlab] LIDAR 라이다 PCD (Point Cloud Data) 데이터 전처리 #1 KITTI DATASET 활용

Concept 한동안 라이다 (LiDAR) 센서 관련 프로젝트를 하면서 PCD(Point Cloud Data) 데이터 분석 업무를 진행했었습니다. 관련 자료가 많이 없다보니 많이 힘들었었던 기억이납니다. PCD는 희소 데이터 특성을 갖는 3차원 공간 데이터이며 현재 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 비록 테슬라는 다른 길을 걷고 있지만, 최근 제안되는 자율 주행 기술 관련 논문에서는 PCD 데이터를 위치 데이터로 활용하고 있으며 더 나아가 영상과 융합하여 탐지 성능을 향상시키고도 있습니다. 기업이나 연구소 수준에서는 자체 데이터를 이용하지만 저널이나 컨퍼런스에서는 오픈된 데이터로 검증하게 됩니다. 공개 데이터 중, 가장 유명한 데이터는 아마 KITTI-DATASET이 아닐까 싶습니다. 다양한 센서..

Matlab 2020.12.10
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