Deep.I

1986년 역전파 알고리즘 (Backpropagation)의 개념이 도입되면서 Machine Learning이 다시 주목받게 되었습니다. 기존 단층 신경망으로는 해결할 수 없었던 비선형 문제 해결이 가능한 다층 신경망은 현재 응용되고 있는 CNN(Convolutional Neural Networks)의 기반이 되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 이용해서 다층 신경망을 구현해 보록 하겠습니다. 매트랩을 이용한 다층신경망 구현 포스팅과 동일한 메커니즘으로 설계했습니다. 매트랩 코드는 이전 포스팅을 참고해 주시길 바랍니다. deep-eye.tistory.com/16 [Matlab] 매트랩을 이용한 다층신경망 (Multi-Layer Perceptron: MLP) 구현하기 (XOR 문제) 1986년 역전파..

1986년 역전파 알고리즘 (Backpropagation)의 개념이 도입되면서 Machine Learning이 다시 주목받게 되었습니다. 기존 단층 신경망으로는 해결할 수 없었던 비선형 문제 해결이 가능한 다층 신경망은 현재 응용되고 있는 CNN(Convolutional Neural Networks)의 기반이 되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 매트랩을 이용한 다층신경망에서 해결가능한 XOR 문제를 구현해보록 하겠습니다. XOR Gate vs MNIST Dataset 개인적인 생각이지만, 처음 머신 러닝에 입문하신다면 MINIST 데이터셋과 텐서플로우, 파이토치 등의 라이브러리를 통한 분류문제 구현으로 시작하기 보다는 파이썬이나 매트랩을 통해 직접 알고리즘을 작성하며 XOR 문제와 같은 선형회귀 문제부터 ..