Deep.I

이미지 분류 알고리즘 평가에 활용되는 기본적인 데이터셋은 용량이 크지 않아 그때그때 코드로 불러 활용하기 편합니다. 텐서 플로우나 Keras가 설치되어있다면 쉽게 작업 환경으로 불러올 수 있습니다. 텐서 플로우 설치는 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다. deep-eye.tistory.com/7 [Tensorflow] 아나콘다 가상환경에서 텐서플로우 설치하기 2019년 말, 텐서플로우 2.0 버전이 배포되면서 머신러닝 분야에서 텐서플로우의 열기는 더욱 더 뜨거워졌습니다. 새로워진 텐서플로우 설치를 시작으로 CNN (Convolutional Neural Network) 기반의 이미지 deep-eye.tistory.com Keras에 포함된 이미지 데이터 다운로드 코드 import tensorflow as tf..

MNIST DATASET MNIST 데이터셋은 머신러닝을 입문하는 분들이 처음 접하게 되는 데이터 중 하나입니다. 28 x 28 해상도를 가지는 흑백 이미지로 구성되어있지만, 영상 처리 알고리즘 이외 K-Measn, PCA, RNN 등 다양항 기법이 적용 가능하여 초기 데이터 분석 단계에서 연습에 활용되고 있습니다. 저 역시 처음 머신러닝에 입문했을 때 XOR 게이트 문제 이후, 머리를 쓰며 가장 많이 다뤄본 데이터입니다. 이제 막 입문하시는 분들이라면 Tesnorflow 나 Pytorch가 제공하는 함수 사용 이전에 직접 수식을 코딩하고 데이터 전처리하는 연습은 꼭 가지시길 바랍니다. 그런 의미에서 이번 포스팅에서는 모두를 위한 인공지능 교육에 활용했었던 MATLAB 기반 MINIST 손글씨 인식 알고..