Concept 일반적으로 YOLO, SSD, Faster R-CNN 등의 CNN 기반의 객체 탐지 알고리즘을 다루는 경우에는 단일 이미지로 학습을 진행하게 됩니다. 모델 최적화를 통해 학습을 완료한 후 AP(Average Precision)를 측정하는 과정을 통해 학습을 마무리하는데 테스트 과정에서 객체 탐지 모델의 성능을 시각화하는 경우 이미지를 동영상으로 변환해야 하는 상황이 생깁니다. 그리고 학습에 사용할 데이터셋을 구축하기 위해 동영상의 프레임에서 이미지를 추출하기도 합니다. 이번 포스트는 위와 같은 상황에서 이미지를 비디오로, 비디오를 이미지로 변환해주는 매트랩 소스 코드입니다. 자율주행 벤치마킹 데이터셋 KITTI를 활용하여 간단하게 소스 코드를 작성해보겠습니다. 1. 이미지를 비디오로 변환 ..