Concept K-Fold Cross Validation (K 폴드 교차 검증)은 데이터 수가 적을 때, 보다 확실한 검증과 정확도 향상을 위해 사용되는 검증 기법입니다. 파이썬 sklearn 라이브러리에는 K-Fold를 쉽게 정의해주는 함수를 포함하고 있습니다. from sklearn.model_selection import KFold # K-FOLD 정의 nb_split = 5 # 분할 개수 KF = KFold(n_splits=n_split, shuffle=True) 정의한 이후, 학습 단계에서 for문으로 데이터를 분할하면 됩니다. 예를 들어 pandas로 입력된 DataFrame 데이터는 다음과 같이 데이터가 k-fold로 나뉘게 됩니다. for train_idx, valid_inx in kf.s..
