Concept 요즘 가장 흥미롭게 연구 중인 GAN (Generative Adversarial Network: 생산적 적대 신경망)입니다. GAN은 Neural Network에 뿌리를 두고 있으나 비지도 학습으로 정의되며, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하게 됩니다. 2014년 처음 아이디어가 제안된 이후, 급격한 연구적 성장을 거듭하며 현재는 놀라울 정도로 진보된 기술로 성장하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 GAN의 오리지널 버전의 알고리즘을 간단하게 살펴본 뒤, MNIST 손글씨 인식 데이터를 이용해 텐서플로우로 구현해보도록 하겠습니다. Algorithm 기본적인 구조는 간단합니다. 가짜 이미지 생성을 위한 생성자(Generator) 신경망과 진짜와 가짜 이미지 판별을 위한 판별자(Discrim..
