MNIST DATASET MNIST 데이터셋은 머신러닝을 입문하는 분들이 처음 접하게 되는 데이터 중 하나입니다. 28 x 28 해상도를 가지는 흑백 이미지로 구성되어있지만, 영상 처리 알고리즘 이외 K-Measn, PCA, RNN 등 다양항 기법이 적용 가능하여 초기 데이터 분석 단계에서 연습에 활용되고 있습니다. 저 역시 처음 머신러닝에 입문했을 때 XOR 게이트 문제 이후, 머리를 쓰며 가장 많이 다뤄본 데이터입니다. 이제 막 입문하시는 분들이라면 Tesnorflow 나 Pytorch가 제공하는 함수 사용 이전에 직접 수식을 코딩하고 데이터 전처리하는 연습은 꼭 가지시길 바랍니다. 그런 의미에서 이번 포스팅에서는 모두를 위한 인공지능 교육에 활용했었던 MATLAB 기반 MINIST 손글씨 인식 알고..
