Concept softmax / cross entropy 를 이용한 신경망 분류기 학습에는 일반적으로 One-Hot Encoding (원-핫 인코딩)된 라벨 데이터를 많이 활용합니다. 텐서플로우는 쉽게 라벨 생성을 위한 함수를 제공하고 있습니다. SourceCode Index 라벨 데이터 one hot incoding MNIST의 경우, 라벨은 1차원으로 나열되어있으며 0은 0, 1은 1, ... , 9는 9로 인덱싱되어있습니다. 이를 원 핫 인코딩하면 다음과 같습니다. 여기서 on_value는 활성화된 값, off_value는 비활성값입니다. 일반적으로 1과 0으로 설정하면 됩니다. 만약 라벨 인덱스에 0 이하 값이 포함되어있다면, 값 설정이 혼돈될수 있기때문에 최소값을 0 이상으로 설정한 뒤 인코딩해..
